第一种： 取list中某2个字段作为Map的K,V

public Map
     
       getIdNameMap(List
      
        accounts) {    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, Account::getUsername));}
      
     

 

第二种：将id和实体Bean做为K,V

public Map
     
       getIdAccountMap(List
      
        accounts) {    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, account -> account));}
      
     

或者这样写：

public Map
     
       getIdAccountMap(List
      
        accounts) {    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, Function.identity()));}
      
     

account -> account是一个返回本身的lambda表达式，后面的使用Function接口中的一个默认方法代替，使整个方法更简洁优雅。

第三种： key存在重复记录时处理

public Map
     
       getNameAccountMap(List
      
        accounts) {    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getUsername, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));}
      
     

如果使用第一种方法会出错，所以这里只是简单的使用后者覆盖前者来解决key重复问题。

第四种： 使用某个具体的Map类来保存，如保存时使用LinkedHashMap

public Map
     
       getNameAccountMap(List
      
        accounts) {    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getUsername, Function.identity(), (key1, key2) -> key2, LinkedHashMap::new));}
      
     

 

第五种： List<Object>转List<String,Map<String, String>>

类似采购订单 id，对应明细记录。

public Map
     
      
       > getCodeListMap(){        if(CollectionUtils.isEmpty(codeListMap)){                List
       
         codeList = this.getCodeList();                Set
        
          keySet = codeList.stream().map(code -> code.getCodeKbn()).collect(Collectors.toSet());                Iterator
         
           it = keySet.iterator();                while(it.hasNext()) {                        String key = it.next();                        codeListMap.put(key, codeList.stream().filter(code -> code.getCodeKbn().equals(key)).collect(Collectors.toList()));                }        }        return codeListMap;}